硬件性能监控平台

拉取prometheus镜像

docker pull prom/prometheus

创建prometheus容器并启动

docker run -itd --name=docker_prometheus --restart=always -p 3090:9090 -v /opt/prometheus:/ prom/prometheus

验证

通过浏览器访问http://ip:3090进行访问

方法一：服务器上直接安装node_export

首先，用浏览器访问：node_export 下载，然后上传到被监控的服务器并解压
进入解压文件夹，直接启动./node_exporter

方法二：拉取docker node_export镜像

docker pull prom/node-exporter

创建node_export容器并启动

docker run -itd --name=node-exporter \
	--restart=always \
	-p 9100:9100  \
	-v "/proc:/host/proc:ro" \
	-v "/sys:/host/sys:ro" \
	-v "/:/rootfs:ro" \
	prom/node-exporter

验证

在浏览器访问http://ip:9100/metrics进行访问

配置prometheus + node_export

node_export的作用收集硬件数据

使用vim修改yum文件容器内：/etc/prometheus/prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['被监控的服务器ip:9100']
        labels:
          instance: localhost

重启prometheus容器

docker restart docker_prometheus

配置Grafana

使用Grafana下载版本

配置数据源

• 数据源:选择prometheus

• URL输入http://prometheus机器ip:3090

• 点击Save & Test保存

添加仪表盘

使用官方仪表盘进行下载仪表盘
导入仪表盘
在import via grafana.com输入框输入模板ID12884

ID：12633也可以使用。

点击 load，然后底部选择刚弄的数据源，点击import

注意：
点击json下载12884的json文件